“三教”改革是当前职业院校提升办学质量和人才培养质量的重要切入点，当这项工作加入信息化的支撑，会擦出别样的火花。

教育呼唤数据智慧，建设智慧校园教育大数据系统，形成现代化的教育管理与监测体系，通过大数据的获取、分析、传递与结果应用，促进教育管理与评价从“经验主义”走向“数据主义”，从“宏观群体”走向“微观个体”，从“单一评价”走向“综合评价”，推进教育服务精准化和决策科学化，应成为职业教育教学改革的题中之义。

首先，要用数据说话。每个期末，宁波市职业技术教育中心学校学生都会获得一份绿色评价报告单，它由两张报告单组成，一张是学期学习成绩报告单，另一张是学生综合素养报告单。这两张报告单都由学生数字画像系统自动生成，呈现学生的多元智能，包括文化课成绩、专业课成绩、德育成绩、心理成绩、社交行为、消费情况、考勤情况、职业倾向分析等各类数据。报告单体现学业水平的增值情况，学生不仅可以了解本学期的个人成绩，还能了解个人在年级的位置及在校期间综合素养发展曲线。教师在数据分析基础上对学生进行个性化诊断及提出改进建议。

大数据平台还可以为班级、教师画像。利用大数据平台，将同一年级组（专业）不同班级成绩以及同一教师不同班级教学成绩进行分析反馈，从起点看发展，教师授课成果一目了然。教师还可结合班级的德育、社团、阅读等数据进行系统分析，班主任与任课教师协同完成班级教学工作改进。

其次，要用数据管理。运用大数据推进选择性课程。学生的多元智能分析及职业趋向预测数据，为学生选择选修课程、开展走班学习提供依据。教务处实时收集专业教学成绩数据、专业技能竞赛数据、技能大赛实训数据，综合考量学校专业教学水平，有效提升教务部门的管理效能。大数据分析系统挖掘图书馆的各种数据价值，以阅读来促进学生个体成长。优化德育管理，学生数字画像系统显示学生的学业发展、品德发展、兴趣特长、身心健康四个维度数据特征，形成德育诊断及预测。团委依据多元智能及兴趣特长、职业能力数据，选拔学生会、社团干部。对班主任而言，大数据平台作用更大。班主任可准确掌握学生的出勤出操情况、心理健康情况、违纪情况，有的放矢地开展工作。如依据社交及心理数据，组建朋辈辅导群；依据消费情况，进行贫困生精准帮扶。在学校管理方面，教育大数据平台监测与学校相关的新闻、论坛日志、论坛帖子，这些数据经过加工，形成可视化信息图，进行学校舆情预警。采集市历年中考数据与学校新生录取数据、学生技能获奖数据、学生毕业后就业跟踪数据进行关联度比对，为专业调整提供决策依据……这些由下而上的数据分析胜过由上而下的统计观察，关联分析胜过因果推断，学校决策因此“有据可依”。

再者，要用数据创新。借助大数据，学校进行个性化教学的全新尝试。阅卷系统数据和网络教学平台数据，可组成班级教学地图和学生学习地图，帮助教师精准定位学生个别差异。教师依据这些数据部署学习策略，给予个性化指导。

“得数据者得教育”，职校要充分尊重学生的需求差异，将大数据分析系统建设朝着常态长效化方向迈进。后期，我校还将开发教师画像、专业画像、年级画像，借力于大数据，为中职生幸福成长赋能。（张国方 宁波市职业技术教育中心学校党委书记）